【數(shù)博會(huì)專欄】定位、數(shù)據、技(jì)術(shù)及生(shēng)态，浪潮袁誼生(shēng)談工業互聯網如何落地

5月27日消息，2019數(shù)博會(huì)，在由中國國際大(dà)數(shù)據産業博覽會(huì)組委會(huì)主辦、中國信息通(tōng)信研究院承辦、钛媒體(tǐ)聯合承辦的工業互聯網應用發展論壇（IAF）上(shàng)，浪潮集團執行(xíng)總裁、浪潮雲董事長兼CEO袁誼生(shēng)針對工業互聯網落地過程發表演講。
 

袁誼生(shēng)認為(wèi)，工業互聯網落地要經過三步走。
 

一是明(míng)确工業互聯網的功能定位。工業互聯網落地的第一步，是我們要明(míng)确到底要做(zuò)什麽。袁誼生(shēng)認為(wèi)，工業互聯網有(yǒu)很(hěn)多(duō)的功能定位，大(dà)企業與中小(xiǎo)企業的需求各不相同。
 

二是在實施過程中，重視(shì)數(shù)據上(shàng)雲的種類和(hé)全面性。工業互聯網實施的一個(gè)重要因素是讓計(jì)算(suàn)機識别、理(lǐ)解數(shù)據，而未來(lái)上(shàng)雲的數(shù)據種類越多(duō)、數(shù)據量越大(dà)，對未來(lái)智能的發展，對計(jì)算(suàn)機智能優勢發展的基礎就會(huì)越牢。要用大(dà)數(shù)據湖(hú)的技(jì)術(shù)去推動工業互聯網，而不是用傳統的數(shù)據孤島去做(zuò)。
 

三是充分利用AI等智能工具。利用AI智能工具，積極學習，通(tōng)過數(shù)據湖(hú)積累的數(shù)據進行(xíng)深度挖掘、分析，找到能給我們帶來(lái)增值和(hé)賦能的功能點，不斷提升智能雲，最終實現企業的增值，而不是隻為(wèi)數(shù)字化而數(shù)字化。數(shù)字化不管是帶來(lái)降本還(hái)是增效，可(kě)以挖掘更大(dà)的價值，這是我們推動産業核心的目的。
 

最後，他認為(wèi)，單獨一個(gè)企業沒辦法發展好工業互聯網，必須構建生(shēng)态體(tǐ)系，這是工業技(jì)術(shù)平台的核心支撐。

 

以下為(wèi)袁誼生(shēng)演講全文：
 

各位領導、各位嘉賓大(dà)家(jiā)下午好！我們上(shàng)午講了工業互聯網落地應用談了三點認識，主要講了工業互聯網。今天下午是叫做(zuò)應用論壇，主要講一下在工業互聯網落地過程當中結合實踐應該注意一些(xiē)什麽問題。
 

▋充分明(míng)确工業互聯網落地的定位 

第一，（企業）在推動工業互聯網落地時(shí)，會(huì)面臨很(hěn)多(duō)數(shù)字化轉型內(nèi)容，可(kě)以說，工業互聯網是數(shù)字化轉型的代名詞。我們在實施工業互聯網時(shí)，首先要把工業互聯網定位搞清楚。
 

工業互聯網有(yǒu)很(hěn)多(duō)的功能定位，如果我們想為(wèi)一個(gè)大(dà)型企業做(zuò)工業互聯網，首先要把自己的業務創新作(zuò)為(wèi)一個(gè)工業互聯網平台，把自己的能力進行(xíng)提升。在這個(gè)定位下可(kě)以把工業互聯網做(zuò)成開(kāi)發創新平台，這一平台是面向企業做(zuò)的。
 

如果我們想為(wèi)中小(xiǎo)企業、行(xíng)業打通(tōng)工業互聯網平台，為(wèi)行(xíng)業更多(duō)企業提供服務，那(nà)麽就變成了業務承載平台和(hé)公共服務平台，這個(gè)工業互聯網落地的時(shí)候不單單是自己企業進行(xíng)服務的，我們需要來(lái)給行(xíng)業或者跨行(xíng)業、跨區(qū)域、跨領域進行(xíng)。
 

總而言之，工業互聯網落地的第一步，是我們要明(míng)确到底要做(zuò)什麽。
 

選擇過程當中我們應該從兩個(gè)緯度進行(xíng)思考。一個(gè)是應用範圍：工業互聯網涵蓋很(hěn)多(duō)範圍，從設備、工業産品、管理(lǐ)流程、産業鏈、資源生(shēng)态管理(lǐ)，這是應用範圍。二是是應用深度：整個(gè)接入層面，首先把物理(lǐ)世界進行(xíng)還(hái)原，進行(xíng)一個(gè)設備的接入。這其中就涉及到如何讓計(jì)算(suàn)機設備、系統來(lái)認知這個(gè)世界。這時(shí)必須引入智能去學習，不斷學習通(tōng)過機器(qì)進行(xíng)實時(shí)控制(zhì)和(hé)自動化處理(lǐ)的虛拟世界的轉化。最後要進行(xíng)決策，明(míng)确我們做(zuò)工業互聯網的範圍——我們到底要做(zuò)什麽？這是我們清楚工業互聯網這個(gè)平台應該有(yǒu)什麽功能。
 

▋重視(shì)數(shù)據上(shàng)雲的種類和(hé)全面性，構建工業大(dà)數(shù)據湖(hú)

第二個(gè)，構建雲上(shàng)服務即“數(shù)據+模型=服務”。要推動設備上(shàng)雲，推動産品上(shàng)雲，通(tōng)過系統上(shàng)雲以後把物理(lǐ)世界變成在集團裏面的虛拟世界。這是我們做(zuò)的數(shù)字化轉型的基礎。
 

我們不能讓計(jì)算(suàn)機來(lái)識别所謂物理(lǐ)環境，計(jì)算(suàn)機無法像人(rén)一樣去識别。但(dàn)我們的目的是讓計(jì)算(suàn)機推動（生(shēng)産力）。這個(gè)時(shí)候，我們就要重視(shì)數(shù)據上(shàng)雲，特别是數(shù)據種類和(hé)全面性。上(shàng)雲的數(shù)據種類越多(duō)、數(shù)據量越大(dà)，對未來(lái)智能的發展，對計(jì)算(suàn)機智能優勢發展的基礎就會(huì)越牢。

 

來(lái)源@浪潮雲

因此要構建工業大(dà)數(shù)據湖(hú)。就是把原始的數(shù)據未經過任何加工的數(shù)據都可(kě)以放在工業互聯網平台上(shàng)，由智能化工具對數(shù)據進行(xíng)提煉和(hé)加工，而不是實現提煉過的數(shù)據進行(xíng)分類、再放到大(dà)數(shù)據平台上(shàng)。我覺得(de)要用大(dà)數(shù)據湖(hú)的技(jì)術(shù)去推動工業互聯網，而不是用傳統的數(shù)據孤島去做(zuò)。我們要清楚我們涉及的數(shù)據的種類和(hé)範圍要做(zuò)到什麽程度，這是我們要關注的問題。
 

▋充分利用AI等智能工具

再有(yǒu)了上(shàng)述這樣大(dà)的數(shù)據後，就要充分重視(shì)AI智能的工具，利用積極學習、深度學習，接受多(duō)種的框架，通(tōng)過數(shù)據湖(hú)積累的數(shù)據進行(xíng)深度挖掘、分析，找到能給我們帶來(lái)增值和(hé)賦能的功能點。通(tōng)過這個(gè)方式、通(tōng)過這個(gè)模型，一個(gè)是數(shù)據資源，一個(gè)有(yǒu)AI的認知能力和(hé)大(dà)數(shù)據的處理(lǐ)能力、學習的決策能力，不斷提升我們的智能雲，這樣最終實現企業的增值。
 

我們目的是要給企業帶來(lái)增值，而不是隻為(wèi)數(shù)字化而數(shù)字化，數(shù)字化不管是帶來(lái)降本還(hái)是增效，可(kě)以挖掘更大(dà)的價值，這是我們推動産業核心的目的。
 

▋構建生(shēng)态體(tǐ)系，是工業技(jì)術(shù)平台的核心支撐 

另外，構建工業互聯網不是某一個(gè)企業可(kě)以做(zuò)的，大(dà)家(jiā)要有(yǒu)一個(gè)生(shēng)态體(tǐ)系的建設。構建生(shēng)态體(tǐ)系我覺得(de)工業技(jì)術(shù)平台是一個(gè)核心支撐。
 

現在我們要有(yǒu)一個(gè)工業的開(kāi)源PaaS平台，我們在很(hěn)多(duō)APP開(kāi)發很(hěn)多(duō)組件方面可(kě)以給大(dà)家(jiā)提供通(tōng)用的微服務架構。大(dà)家(jiā)可(kě)以通(tōng)過這個(gè)架構和(hé)組件可(kě)以迅速開(kāi)發app，并能夠部署在雲上(shàng)給大(dà)家(jiā)提供服務、部署在工業互聯網平台上(shàng)供更多(duō)的合作(zuò)夥伴調閱。這也就意味着，整個(gè)實踐過程當中，數(shù)字化轉型使整個(gè)IT開(kāi)發模式發生(shēng)變化了。
 

再談到工業互聯網平台應用，目前我們就在做(zuò)這樣一個(gè)案例——機床檢測，我們在現場(chǎng)，對機床轉速的監控進行(xíng)邊緣計(jì)算(suàn)，實現了用算(suàn)法取代人(rén)、以達到監控的作(zuò)用。但(dàn)是對轉頭實時(shí)運算(suàn)的數(shù)據在現場(chǎng)，隻能在很(hěn)短(duǎn)的時(shí)間(jiān)裏保存，我們要把大(dà)量的數(shù)據傳到雲上(shàng)做(zuò)，通(tōng)過雲上(shàng)分析轉頭什麽時(shí)間(jiān)段會(huì)出現轉速的超标，或者影(yǐng)響産品的成品率相關。這是我們通(tōng)過轉速發生(shēng)的時(shí)點和(hé)出現次品率的時(shí)點建立數(shù)據關聯，這種數(shù)據關系的分析用公有(yǒu)雲強大(dà)能力去做(zuò)。


 

來(lái)源@浪潮雲

通(tōng)過這一案例我要表達的是，這些(xiē)應用要求我們做(zuò)雲邊協同進行(xíng)合作(zuò)。因此，大(dà)家(jiā)在線上(shàng)做(zuò)什麽、雲上(shàng)做(zuò)什麽、如何做(zuò)，需要做(zuò)整合規劃。同時(shí)，一些(xiē)關鍵數(shù)據不能直接上(shàng)雲上(shàng)，還(hái)要存在私有(yǒu)雲的應用，雲的建設要面臨混合雲的管理(lǐ)。這裏面要清晰哪些(xiē)現場(chǎng)做(zuò)的和(hé)雲上(shàng)做(zuò)的有(yǒu)不同。不是所有(yǒu)的事都雲上(shàng)，不是所有(yǒu)的事都在線下。 
 

工業互聯網平台有(yǒu)什麽？那(nà)麽上(shàng)述這樣一個(gè)機床監測的App，實際上(shàng)就可(kě)以推動整個(gè)工業互聯網的普及，使更多(duō)企業通(tōng)過服務的形式能改進自己的産業升級，不用說自己去重頭開(kāi)發一個(gè)App出來(lái)。這一塊浪潮我們願意通(tōng)過智能工廠的經驗，也有(yǒu)對企業服務的經驗，最終推動公有(yǒu)雲跟大(dà)家(jiā)合作(zuò)。
 

最後希望浪潮雲跟大(dà)家(jiā)共同合作(zuò)，推動中國工業、中國實體(tǐ)經濟高(gāo)質量發展。