AI新基建，已經在路上(shàng)
- 王強
- 2020-03-31
今年自疫情爆發以來(lái)，中央會(huì)議多(duō)次提到加快新型基礎設施建設。中央高(gāo)度重視(shì)“新基建”，寄望“新基建”成為(wèi)我國穩投資、調結構、擴內(nèi)需的關鍵新引擎。早在2018年12月的中央經濟工作(zuò)會(huì)議上(shàng)，人(rén)工智能就被列入“新基建”的核心闆塊。此次疫情防控工作(zuò)中，衛生(shēng)防疫智能服務機器(qì)人(rén)、智能病毒檢測、CT影(yǐng)像智能分析系統、AI測溫系統、智能配送機器(qì)人(rén)等人(rén)工智能技(jì)術(shù)及産品，在醫(yī)院、交通(tōng)樞紐、社區(qū)等疫情防控關鍵節點發揮了積極的作(zuò)用，引起業界廣泛關注。“新基建”背景下，人(rén)工智能更加備受矚目。
從概念來(lái)看，基礎設施是指為(wèi)直接生(shēng)産部門(mén)和(hé)人(rén)民生(shēng)活提供共同條件和(hé)公共服務的設施。共性剛需能力、公共服務、強外部性，這些(xiē)是基礎設施的關鍵屬性。中央深改委第十二次會(huì)議也強調基礎設施是經濟社會(huì)發展的重要支撐。
作(zuò)為(wèi)一種感知效果集中于前端的技(jì)術(shù)，當前人(rén)工智能多(duō)以發展AI應用産品及服務為(wèi)主，産品性能和(hé)落地場(chǎng)景最受關注。不過業界對人(rén)工智能以基礎設施的形态呈現給社會(huì)及公衆的探討(tǎo)偏少(shǎo)。事實上(shàng)，随着物聯網等發展帶動數(shù)據快速積聚，加之深度學習算(suàn)法優勢顯著，計(jì)算(suàn)能力迅猛提升，人(rén)工智能的核心發展要素逐漸完備，AI應用領域逐漸從互聯網、新零售向制(zhì)造業、農業等實體(tǐ)經濟領域和(hé)醫(yī)療衛生(shēng)、城市管理(lǐ)等公共服務拓展，全面賦能生(shēng)産生(shēng)活各個(gè)方面。大(dà)家(jiā)已經普遍認為(wèi)人(rén)工智能是一種通(tōng)用目的技(jì)術(shù)，其基礎設施屬性正在逐步顯現，人(rén)工智能正日益成為(wèi)助力經濟社會(huì)發展非常重要的應用基礎設施，“AI新基建”已經在路上(shàng)。
圖1 AI新基建內(nèi)容
從目前人(rén)工智能産品和(hé)服務提供方式來(lái)看，“AI新基建”呈現出四種形态。一是專項通(tōng)用類，可(kě)面向全行(xíng)業全領域提供專項AI能力，如開(kāi)源深度學習算(suàn)法框架、開(kāi)源AI芯片指令集、人(rén)工智能計(jì)算(suàn)平台、異構計(jì)算(suàn)加速器(qì)、安全檢測平台等。二是專項專用類，隻面向特定領域提供專項AI能力，如開(kāi)源CV算(suàn)法工具、CV硬件計(jì)算(suàn)加速器(qì)、開(kāi)源NLP算(suàn)法工具、自動駕駛硬件計(jì)算(suàn)平台、數(shù)據集等。三是普惠專用類，隻面向特定領域提供普惠AI能力，典型代表就是科技(jì)部主導的新一代人(rén)工智能創新開(kāi)放平台，如自動駕駛開(kāi)放平台、城市大(dà)腦(nǎo)開(kāi)放平台、智能語音(yīn)開(kāi)放平台、醫(yī)療影(yǐng)像開(kāi)放平台、智能視(shì)覺開(kāi)放平台等。四是普惠通(tōng)用類，可(kě)面向全行(xíng)業全領域提供普惠AI能力，如百度、阿裏、騰訊、華為(wèi)、京東等行(xíng)業領軍企業推出的普惠AI開(kāi)放平台已經具備一定的基礎設施屬性。
發展“AI新基建”，是傳統産業升級、智能經濟發展的迫切需求。傳統産業升級任務艱巨且緊迫，AI賦能是必行(xíng)趨勢，這其中“AI新基建”作(zuò)為(wèi)重大(dà)應用基礎設施，将為(wèi)傳統産業提供普惠全面的AI公共服務，加速助力傳統産業轉型升級。人(rén)工智能為(wèi)核心驅動的智能經濟是國家(jiā)硬實力比拼的重要組成部分之一，“AI新基建”将帶來(lái)實質的經濟和(hé)産業機構性影(yǐng)響，成為(wèi)智能經濟形态的重要力量，為(wèi)經濟增長注入新動力。
人(rén)工智能要融入“新基建”，必須滿足作(zuò)為(wèi)基礎設施的剛性共需、強外部性等基本屬性，并不斷着力于自身技(jì)術(shù)能力的打造與技(jì)術(shù)服務的完善。
技(jì)術(shù)能力上(shàng)，強調自主性、前瞻性。掌控底層核心技(jì)術(shù)能力，是基礎設施平穩運行(xíng)的關鍵前提。我國雖已初步形成較完整的AI産業鏈，但(dàn)同時(shí)必須清醒認識到，我國在AI通(tōng)用芯片、開(kāi)源深度學習算(suàn)法框架等方面仍受制(zhì)于人(rén)。發展“AI新基建”，必須緊抓AI底層核心能力的自主創新。同時(shí)，為(wèi)迎合人(rén)工智能技(jì)術(shù)叠代更新迅速、行(xíng)業應用需求不斷湧現的态勢，“AI新基建”必須提供靈活多(duō)樣、動态叠代、具備前瞻性的技(jì)術(shù)能力，保障“AI新基建”始終滿足我國智能社會(huì)發展需要。
技(jì)術(shù)服務上(shàng)，強調普惠性、低(dī)成本性。“AI新基建”緻力于賦能政府及各行(xíng)業智能化轉型升級，必須是開(kāi)發人(rén)員乃至政府工作(zuò)人(rén)員、普通(tōng)民衆所易觸及的基礎設施。因此，“AI新基建”的技(jì)術(shù)服務須更加注重加速各類通(tōng)用軟件和(hé)技(jì)術(shù)的開(kāi)源開(kāi)放，以開(kāi)放接口、模型庫、算(suàn)法包等方式向社會(huì)提供軟硬件開(kāi)放共享的普惠性服務，大(dà)幅降低(dī)技(jì)術(shù)、資源使用成本與門(mén)檻，從而支撐全社會(huì)創新創業人(rén)員、團隊和(hé)中小(xiǎo)微企業投身人(rén)工智能技(jì)術(shù)研發與應用，營造全行(xíng)業協同智能化轉型升級的氛圍。
“AI新基建”是AI融入千行(xíng)百業的基礎，其技(jì)術(shù)和(hé)能力都在快速演進過程中，應用模式和(hé)商業模式都還(hái)在逐步探索，AI的基礎設施屬性還(hái)沒有(yǒu)凸顯。現階段還(hái)不是各地“AI新基建”一擁而上(shàng)的階段，我們要注重頂層設計(jì)和(hé)局部試點應用相結合，正确處理(lǐ)政府引導和(hé)AI企業創新的關系，共同加快推進AI基礎設施特性的形成。
協同布局。強化基建統籌協調，“AI新基建”應不斷整合多(duō)方資源構建開(kāi)源開(kāi)放生(shēng)态。地方政府應立足本地傳統産業智能升級、智慧城市建設等共性AI需求，主動對接人(rén)工智能領軍企業、科研院所、高(gāo)校(xiào)等，通(tōng)過人(rén)才、技(jì)術(shù)、數(shù)據、資金等資源整合，協同布局具有(yǒu)本地特色的開(kāi)源、開(kāi)放平台，如開(kāi)源軟硬件基礎平台、智能應用開(kāi)放平台、基礎數(shù)據與安全檢測平台等，向社會(huì)輸出AI技(jì)術(shù)服務能力。
應用牽引。強化需求側引導，“AI新基建”應以智能經濟與智能社會(huì)重大(dà)應用需求為(wèi)導向。地方政府、行(xíng)業龍頭應推動圍繞重大(dà)應用部署所需關鍵核心技(jì)術(shù)、軟硬件支撐體(tǐ)系及産品應用的開(kāi)發，在打造行(xíng)業标杆與示範應用的進程中提煉共性AI需求，繼而搭建普惠AI開(kāi)放平台，夯實AI公共服務能力。
自主突破。強化核心技(jì)術(shù)能力，“AI新基建”應不斷減少(shǎo)對國外底層技(jì)術(shù)的依賴。科研機構、行(xíng)業龍頭應構建自主創新體(tǐ)系，突破基礎技(jì)術(shù)架構，自主研發開(kāi)源深度學習算(suàn)法框架以及基于開(kāi)源指令集的ASIC專用芯片，推動産品創新、模式創新，打造我國“AI新基建”的核心技(jì)術(shù)、核心品牌和(hé)核心地位。
王強，中國信息通(tōng)信研究院産業與規劃研究所大(dà)數(shù)據與數(shù)字經濟研究部工程師(shī)。主要從事區(qū)塊鏈、人(rén)工智能、大(dà)數(shù)據等方面的研究工作(zuò)，并為(wèi)中央部委、地方政府、電(diàn)信企業、互聯網企業提供專業咨詢。
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