【數(shù)博會(huì)專欄】德國人(rén)工智能研究中心前任主任Detlef Zuehlke：工業互聯網未來(lái)将會(huì)有(yǒu)一個(gè)标準化的基礎(圖文)

工業互聯網涵蓋了很(hěn)多(duō)內(nèi)容，我們平時(shí)談工業互聯網或工業物聯網，更多(duō)的是關注物聯網中的一部分，即隻關注産業層面。 Detlef Zuehlke指出，當前，行(xíng)業正在經曆數(shù)字化轉型。“我們談論數(shù)字化已經很(hěn)久了，數(shù)字化已經從某個(gè)智控單元向整個(gè)供應鏈衍生(shēng)。”也就是說，互聯網的各種标準層出不窮。但(dàn)是，工業互聯網未來(lái)會(huì)有(yǒu)一個(gè)标準化的基礎。

過去十年，颠覆性的技(jì)術(shù)不斷出現，比如大(dà)數(shù)據。更高(gāo)層級的通(tōng)信安全也至關重要。如果未來(lái)我們要對工廠進行(xíng)模塊化改造，那(nà)麽各項标準的打造一定是基礎。他表示，現在已經有(yǒu)一系列的标準了，有(yǒu)些(xiē)還(hái)要不斷地去補充。

另外，我們要積極探索模塊化概念，如果能夠建立一個(gè)模塊化思維，那(nà)麽所有(yǒu)機器(qì)都是以标準化語言溝通(tōng)、以标準化協議控制(zhì)，就能實現自動化。

Detlef Zuehlke指出，工業4.0是第四次工業革命的一小(xiǎo)步，我們現在實際上(shàng)是處于進入下一個(gè)工業革命的起步階段。現在的工業系統已經可(kě)以獲得(de)很(hěn)多(duō)數(shù)據，我們如何根據這些(xiē)數(shù)據進行(xíng)分析，如何更好地識别并使用它們，還(hái)需要很(hěn)多(duō)的技(jì)術(shù)不斷地投入到該領域中，才能幫助我們更好地實現真正意義上(shàng)的第四次工業革命。同時(shí)他表示，隻有(yǒu)充分地認識大(dà)數(shù)據，并在技(jì)術(shù)和(hé)能力上(shàng)不斷去适應，才能夠成為(wèi)勝者。

現如今，物聯網會(huì)産生(shēng)很(hěn)多(duō)的數(shù)據。大(dà)量的數(shù)據都會(huì)上(shàng)雲，但(dàn)是由于數(shù)據量龐大(dà)，有(yǒu)時(shí)候我們無法識别它們，更無法實現其價值。Detlef Zuehlke表示：“現在AI就是一種很(hěn)好的方式，能夠幫助我們識别數(shù)據的價值。”

談到中國和(hé)德國在工業互聯網的發展上(shàng)有(yǒu)哪些(xiē)不同時(shí)，Detlef Zuehlke表示，差異主要體(tǐ)現在兩個(gè)方面：

一是政策上(shàng)的不同。在中國，政府對企業會(huì)有(yǒu)更多(duō)、全方位的支持。而在德國，政府更多(duō)的是通(tōng)過指導意見來(lái)引導和(hé)規範企業。

二是技(jì)術(shù)關注度的不同。在德國工廠更多(duō)的是關注內(nèi)部的事情，而中國則更多(duō)地關注一些(xiē)新技(jì)術(shù)，并應用到自己的領域裏面。他表示，在發展工業互聯網的過程中，中國和(hé)德國各有(yǒu)自己的長處，值得(de)互相學習。